|
|
НейросетиНейросети и анализ временных рядов (ч2) При решении той или иной задачи мы опираемся на доказанную теорему, в общем случае представляемую так: если задача имеет решение в рамках классического набора математических инструментов, то решение задачи может быть реализовано с помощью нейросети обратного распространения, причем с количеством слоев не более трех (имеются в виду входной, скрытый и выходной слои). В подавляющем большинстве задач (90%) действительно используются сети с алгоритмом настройки, названным 'обратное распространение' (Back Propagation, Backprop). Этот алгоритм является наиболее стабильным в работе, хотя и не самым точным в результатах. Дело в том, что любой алгоритм настройки (парадигма) нейросети является множественно-вероятностной. Скачать
Внимание! После ознакомления в течении одного месяца с литературой, которая размещена на этом сайте, Вы обязаны удалить её с Вашего компьютера. В случае нарушения данного обязательства, Вы нарушите закон "Об авторских и смежных правах". Информация размещена на сайте исключительно с ознакомительной целью. Права на частное или коммерческое использование принадлежат авторам и организациям правообладателям. По вопросам приобретения печатных или электронных версий представленных книг обращайтесь непосредственно к законным издателям или их представителям либо в соответствующие организации торговли. |
|
Каталог литературы | ||
Books in English | ||
Программное обеспечение | ||
Академия Masterforex-V | ||
Контакты | ||
Поиск по сайту
|
© 2005-2009 Masterforex - V Авторские права на содержание текста защищены. |
Главная Академия Masterforex-V Школа начинающих трейдеров Связаться с нами |